用 ChatGPT , Bard 整理資料並輸出成Excel , Google Sheet

摘要

Wolke@林建宏 在文章中探討了如何使用 ChatGPT 和 Bard 進行數據整理，並將其導出為 Excel 和 Google Sheets 表格。ChatGPT 可用於整理資料並導出到 Excel，而 Bard 更適合 Google Sheets。他首先舉了一個例子，展示如何使用 Bard 整理非中文的資料並導出到 Sheets，但由於限制，每次只能處理34筆資料。對於 ChatGPT，他建議直接輸入數據並指示它轉換為表格格式，再將其複製到 Excel。但使用 ChatGPT 4 的Code interpreter時，會出現問題。他比喻 GPT 3.5 和 GPT 4.0，前者如傻傻地持續工作，後者則像過度思考的人，有時會遇到鑽牛角尖的問題。要成功利用GPT 4.0，使用者必須學會使用正確的 prompt 來引導 AI 並得到期望的結果。

前言

先感謝深智出版社📚，為筆者出了兩本書籍📖📖，所以ㄋ，就不好意思去參加其他以文字撰寫分享為主的組別✍️，以免不小心入選🏆(最好是這麼容易？)，得簽約別間出版社出書📕，哈哈哈😂。

• LINE聊天機器人+AI+雲端+開源+程式：輕鬆入門到完整學習
• ChatGPT 來襲，未來人人都需具備的運算思維！應用詠唱工程來釋放程式生產力—程式學習/開發篇

但是，又不想因此而中斷自己鐵人賽🏅的參賽紀錄📜。所以，就決定加入影片組🎥，重拾做線上教學📚的熱情和癮～。

附帶一提，我很久沒做網課了，和之前網課平台的合約也已過，如果有網課平台想合作 AI 人機協作相關主題～歡迎來信～

架構

本系列將以 🤖 AI 人機協作 裡的例子，為出發。
因為筆者發現很多人沒有辦法，做出他們想要的成果，很大原因是因為他們不知道怎樣去和 Gen AI prompt 。

想要 prompt 的好，可參考：

運算思維🧠五步

1. 分解問題🔍：將一個複雜的問題分解為更小的、可管理的子問題。
2. 模式識別🔳：尋找問題的模式和規律，從而更好地理解問題。
3. 抽象化🌀：將問題抽象化成更簡單的形式，忽略細節，專注於關鍵概念。
4. 演算法設計📐：創造一個解決問題的步驟序列，並確保每個步驟都是正確的和有效的。
5. 評估和迭代🔄：評估解決方案的效果，並在需要時迭代改進解決方案。

詠唱心法📜五則

• Role 採訪對象 能力 專業 背景 經驗
• Context 當下的情境
• Input 關於這個問題的相關知識點
• Output 文稿輸出
• Interactive 互動 追問的對話策略建議

本系列奠基於：

ChatGPT 來襲，未來人人都需具備的運算思維！應用詠唱工程來釋放程式生產力—程式學習/開發篇

本書📖 3 個重點：

✔ 專注於 問題/需求 💭 的確認
✔ 利用運算思維💡拆解問題及需求🧩
✔ 藉由詠唱🎤 prompt 進行 AI🤖 人機協作🤝
購買連結🔗 Momo🛍️ 博客來📚 誠品📘 金石堂📖

與我一同學習📚和探索🔍!

對於參加實體活動有興趣的朋友，我將帶著我的新書📖參加以下活動🎉，期待與你🙋見面🤝。

『與 AI 協作講座/工作坊』既 『ChatGPT來襲…』新書📚分享會

1. 如想參與實作，請帶筆電
2. 也可以準備一些困擾你的 promot 問題，現場一起試試能不能解決
3. 協辦場地皆為獨立書店，如果覺得有收穫，請多多買書支持

• 9.23 (六) 新北三峽 一片一頁 活動頁 免費入場
• 10.12 (四) 晚上 台北重慶南路 天瓏書局 入場100元 可抵書款 /兼 Open Source Chatbot 小聚
• 10.16 (一) 下午 台北大安 恬野書 入場200元 100可折抵店內消費
• 10.22 (日) 新北中和南勢角 燦爛時光：東南亞主題書店 Brilliant Time bookstore 活動頁 入場100元

2023 講座 紀錄

線上工作坊『詠唱(提問)協同程式工作坊』意願調查

最後，如果上述時間不克前來，或是講座及分享會的時間太短，希望能參與目標式的協同工作坊，或是有任何建議，都歡迎填寫下表。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd8x0cNWe9soI6S4cjrysk9SSYDz1b-yv3Kpjqzoda3OsHTYw/viewform?usp=sf_link

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